Domain-led AI Build

AI 辅助系统构建

用业务经验定义规则、字段、流程和风险边界，再用 AI/Codex 加速页面、工具和系统迭代。

AI 在这里不是噱头，也不是“让 AI 随便写代码”。你的优势是知道业务规则应该如何被拆成字段、页面、状态、校验和复核点。AI 负责加速原型和实现，你负责判断什么是正确的业务系统。

Input业务规则、字段口径、结算依据、合同条款、异常场景
Build页面原型、数据管理工具、状态流转、校验逻辑
Review人工确认业务判断、风险边界和上线范围
Output可演示、可迭代、可继续扩展的业务系统

业务流

从业务现场到复核结论

01业务问题
02字段与对象
03流程拆解
04AI 生成原型
05人工复核
06系统迭代
07看板与异常监控

证据模式

这证明了什么能力

过去的 Python 脚本说明你能把业务数据先转成可计算逻辑。

现在的 B2B 系统说明你在把同一套逻辑继续推进到软件层。

AI/Codex 的价值是缩短从规则到界面、从界面到流程、从流程到工具的周期。

人工判断保留在业务口径、财务风险、数据质量和真实上线边界上。

处理模型

问题、处理方式和系统价值

01

业务问题

很多团队知道自己流程混乱，但很难把流程准确描述成软件需求。

02

处理方式

先由你定义字段、对象、状态和复核点，再用 AI 生成并迭代具体页面和工具。

03

系统价值

让 AI 成为业务系统交付杠杆，而不是停留在代码演示或概念页面。

脱敏代码

domain-led build prompt

business_rule = {
    "object": "purchase_order",
    "required_fields": ["supplier", "sku", "quantity", "payment_term"],
    "review_points": ["tax_clause", "settlement_evidence"],
    "status_flow": ["draft", "review", "confirmed", "settled"]
}

build_ui_from_rule(business_rule)
validate_with_human_review(business_rule)